Назад
10Июл, 2025

Ключевые улучшения в OpenEdge 12.8 LTS: оптимизация управления и производительности баз данных

Откройте для себя улучшения в СУБД OpenEdge 12.8 LTS: оптимизация обслуживания, управления и производительности баз данных. Узнайте о новых функциях для эффективного администрирования и повышения надёжности работы.

18Июн, 2025

Чек-лист по оптимизации производительности клиентских приложений на платформе Progress OpenEdge

Для повышения производительности информационной системы необходимо оптимизировать как программное, так и аппаратное обеспечение. Из этой статьи можно узнать, как оптимизировать производительность программного обеспечения путём индексирования данных, минимизации транзакций, ввода-вывода, рекурсии, системных вызовов, работы с фреймами и использования глобальных переменных.

29Май, 2025

Вредные привычки при администрировании баз данных

В статье некоторые практики администраторов баз данных (БД) названы «вредными». Учитывая критическую значимость данных и последствия их утраты, такие привычки представляют угрозу. Эти практики распространены, но их можно преодолеть, следуя рекомендациям. Процесс аналогичен отказу от курения, где важен первый шаг — признание проблемы. В статье рассмотрены опасные привычки и предложены пути их преодоления.

03Апр, 2025

Как рассчитать minport / maxport для БД

Параметры запуска брокера базы данных -minport и -maxport предназначены для определения отдельного диапазона TCP-портов, доступных для каждого экземпляра брокера базы данных. Это позволяет назначать порты серверам удаленных клиентов в архитектуре …

09Дек, 2024

Высокая доступность и надёжность для приложений на платформе OpenEdge

Наличие высокодоступного и отказоустойчивого приложения, использующего OpenEdge, требует наличия нескольких компонентов в архитектуре, возможности масштабирования в соответствии с изменяющимися требованиями и нагрузками, а также наличия реплицированных наборов компонентов при сбое …

02Июл, 2020

Производительность серверов БД в OE 12

Тесты производительности, сравнивающие недавно выпущенный многопоточный сервер баз данных с классическим однопоточным сервером, показывают, что в некоторых тестах одни и те же операции выполняются в три раза быстрее. Эта статья объясняет философию, лежащую в основе выполненных тестов, и даёт представление об исполняемых сценариях и полученных статистических данных.