OpenEdge: оптимизация управления и производительности СУБД

В статье рассматриваются ключевые улучшения в системе управления базами данных OpenEdge, реализованные в версии 12.8 LTS. Эти усовершенствования направлены на повышение эффективности администрирования, оптимизацию производительности и устранение потенциальных проблем в работе баз данных.

Обслуживание базы данных OpenEdge

Новые возможности для оптимизации обслуживания баз данных. Среди них:

• Повышение эффективности онлайн-реорганизации данных, что позволяет сократить время простоя системы.
• Ускорение восстановления резервных копий, что сокращает время восстановления базы данных после сбоя.

Кроме того, добавлена поддержка следующих функций:

• Устаревшие размеры блоков 1024 и 2048 теперь не поддерживаются.
• Включение AI Archiver Online для повышения эффективности архивирования данных.
• Оптимизированный процесс удаления области хранения данных во время работы базы данных.
• Многопоточные проверки индексов для ускорения проверки целостности данных.
• Возможность просмотра информации о наборе символов базы данных.

Операции с базой данных

Расширенные возможности для управления базами данных, включая:

• Ускорение процесса резервного копирования работающих баз данных.
• Генерация файлов параметров на работающей базе данных.
• Мониторинг состояния демона After-Image Management для своевременного выявления и устранения проблем.
• Новые поля VST, содержащие информацию о версии и редакции RDBMS.
• Возможность получения количества операций чтения операционной системы на уровне пользователя.
• Онлайн-проверка состояния базы данных для оперативного мониторинга.
• Информация о частном буфере VST для более точного анализа использования ресурсов.
• Реорганизация таблиц с использованием сортировки по неуникальным индексам для повышения эффективности.
• Ускоренное устранение конфликтов блокировки записей.

Хранилище базы данных

Улучшены возможности управления хранилищем данных:

• Очистка неиспользуемых индексных блоков для оптимизации использования дискового пространства.
• Поддержка больших файлов во всех редакциях баз данных, что позволяет работать с большими объемами данных.
• Очистка областей хранения данных в онлайн-режиме без необходимости остановки базы данных.

Операционная производительность

Улучшения, направленные на повышение операционной производительности:

• Сводка по файлам After-image для упрощения мониторинга активности базы данных.
• Возможность отмены SQL-запросов через ODBC-клиенты для предотвращения нежелательных операций.
• Резервное копирование базы данных с улучшенным сжатием, что позволяет сократить объем занимаемого дискового пространства.
• Поддержка DataServer для агрегации отдельных таблиц на стороне сервера, что ускоряет выполнение запросов.
• Деактивация функции CDC в базе данных без лицензии CDC для оптимизации использования ресурсов.
• Получение дополнительной информации о файле резервной копии для более детального анализа.
• Обнаружение и сопоставление числовых форматов и форматов данных, что упрощает настройку параметров сеанса выполнения.
• Улучшенная утилита сжатия индекса для повышения эффективности хранения данных.
• Ускоренная утилита исправления индекса для быстрого устранения проблем с индексами.
• Усечение и перемещение больших объектов (LOB) в онлайн-режиме, что позволяет избежать простоев.
• Усечение файла Before-Image в целевой базе данных репликации для оптимизации процесса репликации.
• Уникальная идентификация сеансов PAS, подключенных к базе данных, для более точного мониторинга активности.
• Поддержка часовых поясов в VST datetime для корректного отображения времени.

Устранение повреждений в базе данных

Улучшена функциональность для обнаружения и устранения повреждений базы данных:

• Двоичный дамп предоставляет более подробные данные о поврежденных записях, что облегчает их диагностику и устранение.
• Расширенные сценарии удаления записей при исправлении индекса для более эффективного восстановления целостности данных.
• Сокращение накладных расходов на исправление индекса, что ускоряет процесс восстановления.
• Одновременный запуск диагностических утилит в офлайн базе данных для более быстрого выявления проблем.

Эти улучшения способствуют повышению эффективности администрирования баз данных, оптимизации их производительности и обеспечению надежности работы.